AutoGen 0.7 : MCP 対応 マルチエージェント・フレームワーク
AutoGen も v0.4 から MCP に対応しています。最新版の v0.7.4 安定版の README を翻訳します。 AutoGen は、自律的に行動したり人間とともに作業可能なマルチエージェント AI アプリケ … 続きを読む
AutoGen も v0.4 から MCP に対応しています。最新版の v0.7.4 安定版の README を翻訳します。 AutoGen は、自律的に行動したり人間とともに作業可能なマルチエージェント AI アプリケ … 続きを読む
smolagents のすべてのエージェントは、ReAct フレームワークの抽象化である MultiStepAgent クラスに基づいています。 ReAct フレームワークは現在、エージェントを構築する主流なアプローチで … 続きを読む
AI エージェントは、LLM の出力がワークフローを制御するようなプログラムです。 AI を使用した効率的なシステムは LLM に何らかの種類の現実世界へのアクセスを提供する必要があります : 例えば、外部情報を取得する … 続きを読む
このガイドでは、エージェントを構築し、実行し、そしてユースケースに合わせて動作するようにエージェントをカスタマイズする方法を学習します。 smolagents は 2 つのエージェント・クラスを備えています : Code … 続きを読む
Pydantic AI は、生成 AI を使用した実稼働レベルのアプリケーションの構築を容易にするように設計された Python エージェントフレームワークです。 FastAPI は Pydantic Validatio … 続きを読む
モデルにスクラッチパッドのような構造化された思考のためのツールを提供し、推論能力を大幅に向上させる、新しい種類の研究が出現しています。 例えば、モデルに「考える」ツールを与えることで、問題解決のための専用スペースが提供さ … 続きを読む
推論モデルは、回答前に思考するように強化学習でトレーニングされた大規模言語モデルの新しいクラスです。それらは応答前に内部的な思考の長い連鎖を生成します。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : 推論 – 推論モデ … 続きを読む
推論はエージェントに、応答する前に「考える」能力と、アクション (i.e. ツール呼び出し) の結果を「分析する」能力を与え、連続的なツール呼び出しを必要とする問題を解決するエージェントの能力を大幅に向上させます。 Ag … 続きを読む
Agno エージェントは複数のツールを同時に実行して、モデルが行なう関数呼び出しを効率的に処理できるようにします。これは関数が時間がかかる演算を含む場合に特に価値があります。応答性を向上させ、全体の実行時間を短縮します。 … 続きを読む
include_tools と exclude_tools パラメータを使用することで、どのツールを Toolkit から含めたり除外したりするか指定できます。これはエージェントで利用可能なツールの数を制限するために非常 … 続きを読む