Masashi Okumura

メモリは、エージェントが関連する情報を思い出す能力を与えます。メモリはエージェントのコンテキストの一部で、最適な、最もパーソナライズされた応答を提供するのに役立ちます。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : エ … 続きを読む

状態は、エージェントが実行を通して維持する必要がある任意の種類のデータです。Agno は強力で洗練された状態管理システムを提供しています。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : エージェント – エ … 続きを読む

Agent.run() を呼び出すと、ステートレスな単一のエージェント実行が作成されます。しかしこの実行を継続したい場合、つまり複数ターンの会話を行いたい場合はどうでしょう？そこでセッションが役立ちます。セッションは連続 … 続きを読む

Agno でエージェントを実行する場合、取得するレスポンス (RunResponse) は実行に関する詳細なメトリクスを含みます。これらのメトリクスは (トークン使用量や時間のような) リソース使用量、パフォーマンス、そ … 続きを読む

エージェントを実行してレスポンスを取得する方法を学習します。Agent.run() 関数はエージェントを実行してレスポンスを RunResponse オブジェクトまたは RunResponse オブジェクトのストリームと … 続きを読む

エージェントは自律的に動作する AI プログラムです。従来のソフトウェアは事前にプログラムされた一連のステップに従います。エージェントは機械学習モデルを使用して行動方針を動的に決定します。エージェントのコアはモデル、ツー … 続きを読む

Agno は AI エージェントをテストとして相互作用するための直感的なインターフェイスを提供しています。また、エージェント、チームとワークフローをリアルタイムにモニタリングできます。 Agno : ユーザガイド : イ … 続きを読む

エージェントは作業の最小単位で、狭いスコープと少ない数のツールを持つ場合に最善に機能します。ツールの数がモデルの処理能力を超えたり、複数のコンセプトを処理する必要がある場合、負荷を分散するためにエージェントのチームを使用 … 続きを読む

エージェントは自律的に動作する AI プログラムです。従来のソフトウェアは事前にプログラムされた一連のステップに従いますが、エージェントは機械学習モデルを使用して行動方針を動的に決定します。 Agno は人気急上昇中のマ … 続きを読む

Agno は人気急上昇中のマルチエージェント・システムを構築するためのフルスタック・フレームワークです。Agno は軽量・スケーラブルで、メモリ、知識と推論を備え、5 つのレベルのエージェント型 (自律型) システムを構 … 続きを読む