Masashi Okumura

このガイドはエージェント型システムの一般的なパターンをレビューします。これらのシステムを説明する際、「ワークフロー」と「エージェント」を区別することは有用です。 ※ LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に … 続きを読む

エージェントは完全なレスポンス用に .invoke() / await .ainvoke() を使用するか、増分ストリーミング出力用に .stream() / .astream() のいずれかを使用して、同期と非同期実行 … 続きを読む

LangGraph は、エージェントベースのアプリケーションを構築するために、低レベルなプリミティブと高レベルな事前構築済み (prebuilt) コンポーネントの両方を提供しています。このセクションは、事前構築済み、使 … 続きを読む

このガイドは LangGraph アプリケーションをローカルで実行する方法を示します。 ※ LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に変更されましたので、再翻訳しながら極力 Google Colab ベースで … 続きを読む

エージェントは不確かで、タスクを正常に完了するために人間の入力を必要とする場合があります。あるいは思惑通りに動作していることを確認するために、実行前に人間の承認を必要とするかもしれません。LangGraph の永続化層は … 続きを読む

チャットボットはツールを使用してユーザの質問に答えられるようになりましたが、以前のやり取りのコンテキストを記憶していません。これは一貫性のある、複数ターンの会話をする能力を制限しています。LangGraph は永続的なチ … 続きを読む

チャットボットが「記憶から」回答できない質問を処理するには、web 検索ツールを統合します。チャットボットはこのツールを使用して関連情報を検索してより良い応答を提供します。 ※ LangGraph 0.5 でドキュメント … 続きを読む

LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に変更されましたので、再翻訳しながら Google Colab ベースで動作するようにまとめ直します。モデルは可能な限り最新版を利用し、プロンプトは日本語を使用します。 … 続きを読む

LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に変更されましたので、再翻訳しながら Google Colab ベースで動作するようにまとめ直します。モデルは可能な限り最新版を利用し、プロンプトは日本語を使用します。 … 続きを読む