PyTorch
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 10/28/2019
更新日時 : 11/10/2021
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PyTorch
PyTorch 1.8
レシピ : 基本
- PyTorch でデータをロードする (03/18/2021)
- PyTorch でニューラルネットワークを定義する (03/19/2021)
- PyTorch の state_dict とは何か (03/21/2021)
- 推論のためにモデルをセーブ/ロードする (04/17/2021)
- 一般的なチェックポイントをセーブ/ロードする (04/17/2021)
- マルチモデルを一つのファイルでセーブ/ロードする (04/29/2021)
- 異なるモデルからのパラメータを使用してモデルをウォームスタートする (04/29/2021)
- デバイスに渡りモデルをセーブ/ロードする (04/29/2021)
- 勾配をゼロで埋める (04/30/2021)
- PyTorch Profiler (//2021)
レシピ : Others
- 説明可能性 & Captum : Captum を使用したモデル説明可能性 (05/03/2021)
PyTorch の学習 : 基本
- クイックスタート (03/11/2021)
- Tensor (03/12/2021)
- Dataset と DataLoader (03/12/2021)
- Transform (03/13/2021)
- ニューラルネットワークを構築する (03/13/2021)
- torch.autograd による自動微分 (03/16/2021)
- モデル・パラメータを最適化する (03/17/2021)
- モデルのセーブ & ロード (03/18/2021)
PyTorch の学習
- Tensor (03/18/2021)
- torch.autograd への易しいイントロ (03/20/2021)
- ニューラルネットワーク (03/21/2021)
- 分類器を訓練する – CIFAR-10 (03/22/2021)
- サンプルによる PyTorch の学習 (03/23/2021)
- torch.nn とは実際には何でしょう？ (03/25/2021)
- TensorBoard でモデル、データと訓練を可視化する (03/27/2021)
- データ並列 (オプション) (06/06/2021)
- マルチ GPU サンプル (06/06/2021)
画像と動画
- TorchVision 物体検出再調整チュートリアル (04/06/2021)
- 転移学習チュートリアル (04/07/2021)
- 敵対的サンプルの生成 (04/11/2021)
- DCGAN チュートリアル (04/16/2021)
- 配備のために Vision Transformer を最適化する (04/18/2021)
テキスト
- nn.Transformer と TorchText で Seq2Seq モデリング (04/18/2021)
- 文字レベル RNN で名前を分類する (04/23/2021)
- 文字レベル RNN で名前を生成する (04/24/2021)
- Seq2Seq ネットワークと Attention で翻訳 (04/23/2021)
- TorchText でテキスト分類 (04/24/2021)
- スクラッチからの NLP – Transformer で言語翻訳 (04/25/2021)
強化学習
- 強化学習 (DQN) チュートリアル (04/26/2021)
- マリオをプレーする RL エージェントを訓練する (04/27/2021)
モデル配備
- Flask REST API で PyTorch を配備する (04/29/2021)
- TorchScript へのイントロダクション (04/29/2021)
- TorchScript モデルを C++ でロードする (05/01/2021)
- (オプション) ONNX へモデルをエクスポートして ONNX ランタイムで実行する (05/02/2021)
並列と分散訓練
- PyTorch 分散概要 (06/08/2021)
- ノート : 分散データ並列 (処理) (06/08/2021)
- 単一マシン並列ベストプラクティス (06/09/2021)
PyTorch 1.5
レシピ
- データカスタマイゼーション : カスタム PyTorch データローダを開発する (05/14/2020)
- 可視化, TensorBoard : PyTorch でどのように TensorBoard を使用するか (05/14/2020)
- 量子化, テキスト, モデル最適化 : 動的量子化 (05/18/2020)
- TorchScript : 配備のための TorchScript (05/19/2021)
- プロダクション, TorchScript : Flask で配備する (05/20/2021)
音声
- torchaudio チュートリアル (06/10/2021)
以上