LangFlow 1.0 : LangFlow 1.0 is Out !

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LangFlow 1.0 : LangFlow 1.0 is Out ! (翻訳/解説)

作成 : クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 06/25/2024

* 本ページは、github : langflow-ai/langflow の以下のページを独自に翻訳してまとめ直したものです :

* 配備については、以下も参考にしています :

* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

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◆ お問合せ : 本件に関するお問合せは下記までお願いします。

  • クラスキャット セールス・インフォメーション
  • sales-info@classcat.com
  • ClassCatJP

 

 

LangFlow 1.0 : LangFlow 1.0 is Out !


Read all about it here !

 


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📦 Get Started

Langflow を pip を使用してインストールできます :

# Make sure you have >=Python 3.10 installed on your system.
python -m pip install langflow -U

それから、以下で Langflow を実行します :

python -m langflow run

Langflow を HuggingFace Spaces でプレビューすることもできます。このリンクを使用してスペースを複製し、貴方自身の Langflow ワークスペースを数分で作成できます。

 

🎨 フローの作成

Langflow を使用してフローを作成することは簡単です。単純にサイドバーからワークスペースにコンポーネントをドラッグし、それらを接続してアプリケーションの構築を開始します。

プロンプト・パラメータを編集し、コンポーネントを単一の高位コンポーネントにグループ化し、そして独自のカスタムコンポーネントを構築して探求します。

完了したら、フローを JSON ファイルとしてエクスポートできます。

以下でフローをロードします :

from langflow.load import run_flow_from_json

results = run_flow_from_json("path/to/flow.json", input_value="Hello, World!")

 

配備

Langflow を Google Cloud Platform 上に配備する

step-by-step ガイドに従って、Google Cloud Shell を使用して Google Cloud Platform (GCP) 上に Langflow を配備できます。このガイドは Langflow in Google Cloud Platform ドキュメントで利用可能です。

あるいは、下の “Open in Cloud Shell” ボタンをクリックして Google Cloud Shell を起動し、Langflow レポジトリを複製し、そして対話的なチュートリアルを開始することもできます、これは必要なリソースをセットアップし、貴方の GCP プロジェクト上で Langflow を配備するプロセスを案内します。

 

DataStax

Langflow がついにクラウドで利用可能になりました!

DataStax が提供する新しいホスト型サービスで、インストールを必要とすることなく素早く構築を開始できます。DataStax Langflow は無料で利用可能で、特定のデータベース、データソースや API に依存しません。ここ で無料アカウントにサインアップして Quickstart を試してください。

 

以上