GPT 3.5 & 4 連携対応、低コストな知識ベース管理ソリューション、ベータ版を配布開始

クラスキャット AI リサーチ (クラスキャット、代表: 佐々木規行、茨城県取手市) は、GPT 3.5 & 4 との連携に対応した知識ベース管理ソリューション「ClassCat® Knowledge Manager」ベータ版を配布開始したことを発表致しました。

ClassCat® Knowledge Manager は多様なドキュメントやリソースを、OpenAI GPT 3.5 & 4 (ChatGPT) を始めとする大規模言語モデル (LLM) がチャット中にリアルタイムで参照できるコンテキストに変換できるソリューションです。端的に言えば、”Chat with your documents” つまりユーザがアップロードして管理しているドキュメントの内容についてユーザはチャット、質問応答することができます。
本ソリューションはオープンソースベースで GPU 不要であるために低コストで運用可能です。

ClassCat® Knowledge Manager の主な特徴は以下のようなものです :

1. オープンソース
本ソリューションはオープンソース・ベースの製品ですので安価で保守も容易です。

2. GPU 不要
本ソリューションは GPU が不要で、クラウド上の極めて小さなサーバインスタンスで動作しますので、低コストで運用可能です。

3. LLM (大規模言語モデル) の選択が可能
OpenAI GPT 3.5 & 4 (ChatGPT) を始めとする LLM (大規模言語モデル) の選択が可能です。予算に合わせて最大のパフォーマンスを得ることができます。

4. ベクトルデータベースの選択が可能
多様なドキュメントやリソースは変換されて知識ベースとしてベクトルデータベースにストアされます。ベクトルデータベースの機能はパフォーマンスに直結します。本ソリューションではオープンソースのベクトルデータベース LanceDB, Chroma と QDrant が選択可能です。

5. ドキュメントの内容についてチャット・質問応答が可能
そして ClassCat® Knowledge Manager の最大の特徴として、知識ベースとしてアップロード・変換したドキュメントの内容についてチャット・質問応答が可能です。

※ 上記の特徴はベータ版に基づいています。製品版では仕様変更される可能性がありますのでご注意ください。

【製品販売概要 (予定)】

【動作環境】

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