LangChain v1.0

エージェントは言語モデルを ツール と組み合わせて、タスクについて推論し、どのツールを使用するか決定し、解決に向けて繰り返し作業できるシステムを作成します。create_agent は本番環境で利用できるエージェント実装 … 続きを読む

クイックスタートはゼロから完全に機能する AI エージェントを数分で構築できるようにガイドします。単純なものから始めて、段階的に洗練されたエージェントを構築していきます。 LangChain v1.0 は OpenAI, … 続きを読む

LangChain は LLM を使用して構築を始める最も簡単な方法で、OpenAI, Anthropic, Google 等によるエージェントを 10 行以下のコードで構築し始めることができます。 LangChain … 続きを読む

LangChain はリアルタイムの更新を表示するストリーミングシステムを実装しています。 ストリーミングは LLM 上に構築されたアプリケーションの応答性を強化するために不可欠です。完全なレスポンスが準備される前でも出 … 続きを読む

メモリは以前のインタラクションに関する情報を記憶するシステムです。AI エージェントにとって、メモリは以前のインタラクションを記憶し、フィードバックから学習し、ユーザの好みに適応するために不可欠です。 LangChain … 続きを読む

一部のユースケースではモデルに、構造化入力を使用して API、データベース、ファイルシステムのような外部システムと直接連携することを要求します。 ツールは、エージェントがアクションを実行するために呼び出すコンポーネントで … 続きを読む

メッセージは LangChain におけるモデルのコンテキストの基本ユニットです。メッセージはモデルの入出力を表し、LLM とやり取りする際、会話の状態を表すのに必要なコンテンツとメタデータの両方をキャリーします。 La … 続きを読む