Agno 2.x : ワークフロー – ワークフローの実行
ワークフローを実行してレスポンスを取得する方法を学習します。 Workflow.run() 関数はエージェントを実行して、WorkflowRunOutput オブジェクトまたは WorkflowRunOutput オブジ … 続きを読む
Agno 2.x : ワークフロー – 概要と構築
Agno ワークフローが、マルチエージェント・システムの決定論的で制御された自動化を可能にする方法を学習します。 ワークフローは決定論的なエージェント自動化に優れている一方で、チームは動的なエージェント型協調のために設計 … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – チーム・セッション
チーム・セッションと会話履歴の管理について学習します。 Team.run() を呼び出すと、ステートレスな単一のチーム実行が作成されますが、この会話を続けたい場合、つまり複数ターンの会話を行いたい場合どうすれば良いでしょ … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – 会話履歴
チームのセッション履歴と会話履歴の管理について学習します。 ストレージが有効にされたチームはセッションの実行履歴 (「会話履歴」や「チャット履歴」とも呼ばれます) へのアクセスを自動的に持ちます。 Agno 2.x : … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – チームメンバーへのタスクの委任
タスクがどのようにチームメンバーに委任されるか学習します。 チームは内部的には、タスクをメンバーに委任するチームリーダー「エージェント」を備えています。チーム上で run や arun を呼び出す場合、 チームリーダー・ … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – チームのデバッグ
Agno チームのデバッグ方法を学習します。 Agno は例を見ないほど優れて構築されたデバッグモードを備えています、これはチームの開発エクスペリエンスを次のレベルに引き上げます。それは実行フローと中間ステップの理解に役 … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – チームの実行
Agno チームの実行方法を学習します。Team.run() または Team.arun() を呼び出すことでチームを実行します。 Agno 2.x : Learn : チーム – チームの実行 作成 : クラスキャット … 続きを読む
Agno 2.x : エージェント – OpenAI モデレーション・ガードレール
OpenAI モデレーション・ガードレールについて、そしてエージェントでの使用方法について学習します。 OpenAI モデレーション・ガードレールは、エージェントへの入力内の OpenAI のコンテンツ・ポリシーに違反し … 続きを読む
Agno 2.x : チーム – 概要 & チームの構築
Agno チームを使用して自律型マルチエージェント・システムを構築できます。 チームは、タスクを達成するために連携するエージェント (or 他のサブチーム) のコレクションです。チームには、エージェントやチームのインスタ … 続きを読む
Agno 2.x : エージェント – PII 検出ガードレール
PII 検出ガードレールについて、そしてエージェントでの使用方法について学習します。 PII 検出ガードレールは、エージェントの入力で PII (個人識別情報) を検出するために使用できる組み込みのガードレールです。 A … 続きを読む