smolagents : コンセプト : 多段階エージェントはどのように動作するか?
smolagents のすべてのエージェントは、ReAct フレームワークの抽象化である MultiStepAgent クラスに基づいています。 ReAct フレームワークは現在、エージェントを構築する主流なアプローチで … 続きを読む
AI エージェント
smolagents : コンセプト・ガイド : エージェントとは何か？🤔
AI エージェントは、LLM の出力がワークフローを制御するようなプログラムです。 AI を使用した効率的なシステムは LLM に何らかの種類の現実世界へのアクセスを提供する必要があります : 例えば、外部情報を取得する … 続きを読む
smolagents : Get started : エージェント – 案内ツアー
このガイドでは、エージェントを構築し、実行し、そしてユースケースに合わせて動作するようにエージェントをカスタマイズする方法を学習します。 smolagents は 2 つのエージェント・クラスを備えています : Code … 続きを読む
Pydantic AI エージェント・フレームワーク : イントロダクション
Pydantic AI は、生成 AI を使用した実稼働レベルのアプリケーションの構築を容易にするように設計された Python エージェントフレームワークです。 FastAPI は Pydantic Validatio … 続きを読む
LangGraph 0.5 : エージェント開発 : エージェント・アーキテクチャ
LLM アプリケーションは LLM 呼び出しの前後に特定の制御フローを実装していますが、より複雑な問題を解決するために独自の制御フローを選択できる LLM システムを望む場合があります。エージェントは LLM を使用して … 続きを読む
LangGraph 0.5 : エージェント開発 : ワークフローとエージェント
このガイドはエージェント型システムの一般的なパターンをレビューします。これらのシステムを説明する際、「ワークフロー」と「エージェント」を区別することは有用です。 ※ LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に … 続きを読む
smolagents : Hugging Face AI エージェント・フレームワーク
smolagents は Hugging Face が公開した AI エージェント・フレークワークで、数行のコードで強力なエージェントを実行できるライブラリです。最初にその README を訳しておきます。 smolag … 続きを読む
LangGraph 0.5 : エージェント開発 : エージェントの実行
エージェントは完全なレスポンス用に .invoke() / await .ainvoke() を使用するか、増分ストリーミング出力用に .stream() / .astream() のいずれかを使用して、同期と非同期実行 … 続きを読む
LangGraph 0.5 : エージェント開発 : prebuilt コンポーネントを使用したエージェント開発
LangGraph は、エージェントベースのアプリケーションを構築するために、低レベルなプリミティブと高レベルな事前構築済み (prebuilt) コンポーネントの両方を提供しています。このセクションは、事前構築済み、使 … 続きを読む
LangGraph 0.5 : Get started : ローカルサーバの実行
このガイドは LangGraph アプリケーションをローカルで実行する方法を示します。 ※ LangGraph 0.5 でドキュメント構成が大幅に変更されましたので、再翻訳しながら極力 Google Colab ベースで … 続きを読む