Masashi Okumura – ページ 82

PyTorch 0.3.1 リリースノート

04/20/2018 by Masashi Okumura

PyTorch 0.3.1 リリースノート (翻訳) 翻訳 : (株)クラスキャットセールスインフォメーション日時 : 04/20/2018 * 本ページは github PyTorch の releases の P … 続きを読む

12/25/2017 by Masashi Okumura

量子コンピューティング情報提供サイト開設クラスキャット AI Research では、人工知能テクノロジーを取り入れた製品・サービスを市場に展開するための支援の一貫として、TensorFlow を始めとする「深層学 … 続きを読む

12/07/2017 by Masashi Okumura

深層学習フレームワーク間のポータビリティを実現する ONNX が 12月5日に v1.0 として正式に製品リリースされました。Microsoft 社も Cognitive Toolkit の ONNX のサポートを以下の … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: cifar10_cnn.py CIFAR10 スモール画像データセット上で単純な CNN をトレーニングします。 50 エポック後、データ拡張なしで 79.14 % … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_cnn.py (fashion) Fashion-MNIST データセット上で単純な ConvNet をトレーニングします。 50 エポック後に 93. … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_cnn.py MNIST データセット上で単純な ConvNet をトレーニングします。 12 エポック後に 99.25 % テスト精度を得ます。50 … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: fashion-mnist_mlp.py Fashion-MNIST データセット上で最も単純な深層 NN をトレーニングします。 100 エポック後に 89.43 … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_mlp.py MNIST データセット上で最も単純な深層 NN をトレーニングします。 20 エポック後に 98.40 % テスト精度を得ます。 100 … 続きを読む

11/25/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第７弾です。今回は強化学習がテーマで、OpenAI gym の CartPole を題材にして DQN … 続きを読む

11/22/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第６弾です。今回は、画像分類タスクのための転移学習を CNTK で遂行します。 ImageNet で訓 … 続きを読む