Masashi Okumura

ガードレールを使用して、エージェントの入力の安全性を保持する方法を学習します。 ガードレールはエージェント向けの組み込みの安全装置です。それらを使用して、LLM に送信する入力が安全で不要なものを含まないことを確実にでき … 続きを読む

エージェントで pre フックと post フックを使用する方法について学習します。 pre フックと post フックはエージェント実行の入力と出力を検証して変更するための単純な方法です。 Agno 2.x : Lea … 続きを読む

Agno エージェントは、テキスト、画像、音声、動画とファイル入力をサポートし、出力としてテキスト、画像、音声、動画とファイルを生成できます。 まずは、画像を理解して、必要に応じてツール呼び出しを行うことができるエージェ … 続きを読む

Agno のツールを使用して AI エージェントを構築する方法を学習します。 エージェントはツールを使用してアクションを実行し、外部システムとやり取りします。ツールは、Agent がタスクを達成するために実行可能な関数で … 続きを読む

ナレッジと Agno エージェントでそれを使用する方法を理解します。ナレッジは、より良い意思決定を可能にするためにエージェントのコンテキストに追加できる、ドメイン固有のコンテンツを保存します。 Agno 2.x : Le … 続きを読む

メモリはエージェントにユーザについての情報を思い出す (recall = 記憶を呼び起こす) 機能を提供します。 メモリはエージェントのコンテキストの一部で、エージェントが最適な、最もパーソナライズされたレスポンスを提供 … 続きを読む

ストレージを使用して、エージェント・セッションと状態をデータベースやファイルに永続化します。 エージェントは一時的でステートレスです。エージェントを実行する場合、状態は自動的には永続化されません。本番環境では、エージェン … 続きを読む

エージェントにコンテキストを追加するために依存関係 (dependencies) を使用する方法を学習します。 依存関係は、エージェントのコンテキストに変数を注入する方法です。’dependencies’ は、エージェン … 続きを読む

エージェントに対するプロンプトの作成方法やその他のコンテキスト・エンジニアリング技術を学習します。 コンテキスト・エンジニアリングは、言語モデルの動作や出力をガイドするために (言語モデルに) 送信される情報 (コンテキ … 続きを読む