AG2 ユーザガイド – 基本概念 : Human in the Loop
Human in the Loop (HITL) は、AG2 エージェントがワークフロー内で人間と協調することを可能にする強力なパターンです。すべての決定を独自に行う代わりに、エージェントは重要な決定ポイントで人間のオペ … 続きを読む
Human in the Loop (HITL) は、AG2 エージェントがワークフロー内で人間と協調することを可能にする強力なパターンです。すべての決定を独自に行う代わりに、エージェントは重要な決定ポイントで人間のオペ … 続きを読む
ConversableAgent は AG2 の基礎的なビルディングブロックです – AI システムの頭脳とパーソナリティの両方と考えてください。 AG2 システムのすべてのエージェントは ConversableAgen … 続きを読む
LLM の設定は AG2 エージェントに対して重要です – それはエージェントに思考力を与えます!LLM 設定は、エージェントが言語モデルに接続する方法を定義します。 AG2 : ユーザガイド – … 続きを読む
AG2 の中核となるビルディングブロックを探求しましょう。これらの概念の理解は、通信、連携、問題解決を行う動的な、マルチエージェント AI システムを構築するのに役立ちます。 AG2 : ユーザガイド – 基 … 続きを読む
AG2 はエージェント型 AI の開発と研究を合理化することを目的としています。 このガイドは、ユーザが環境をセットアップして最初のマルチエージェント・ワークフローを構築する方法を説明します。わずか数ステップで、最初のエ … 続きを読む
AG2 は、AI エージェントを構築し、タスクを解決するために複数のエージェント内の協調を容易にする、オープンソースのプログラミング・フレームワークです。AG2 はエージェント型 AI の開発と研究を合理化することを目的 … 続きを読む
AgentChat 経由で、事前設定されたエージェントを使用してアプリケーションを素早く構築できます。ここでは、ツールが使用できる単一のエージェントを作成することから始めます。 AutoGen 0.7 : AgentCh … 続きを読む
AutoGen も v0.4 から MCP に対応しています。最新版の v0.7.4 安定版の README を翻訳します。 AutoGen は、自律的に行動したり人間とともに作業可能なマルチエージェント AI アプリケ … 続きを読む
smolagents のすべてのエージェントは、ReAct フレームワークの抽象化である MultiStepAgent クラスに基づいています。 ReAct フレームワークは現在、エージェントを構築する主流なアプローチで … 続きを読む
AI エージェントは、LLM の出力がワークフローを制御するようなプログラムです。 AI を使用した効率的なシステムは LLM に何らかの種類の現実世界へのアクセスを提供する必要があります : 例えば、外部情報を取得する … 続きを読む