Agno 2.x : チーム – コンテキスト・エンジニアリング
チーム向けの、プロンプトの作成方法や他のコンテキスト・エンジニアリング技術を学習します。 コンテキスト・エンジニアリングは、言語モデルの動作や出力をガイドするために、モデルに送信される情報 (コンテキスト) を設計・制御 … 続きを読む
チーム向けの、プロンプトの作成方法や他のコンテキスト・エンジニアリング技術を学習します。 コンテキスト・エンジニアリングは、言語モデルの動作や出力をガイドするために、モデルに送信される情報 (コンテキスト) を設計・制御 … 続きを読む
この例は、追跡と整頓の向上のために名前付き Step オブジェクトを使用するワークフローを実演します。このパターンは、単純なシーケンシャル実行を維持しながら、明確なステップ識別と拡張ロギングを提供します。 Agno 2. … 続きを読む
Agno プラットフォーム上、ロギングと将来的なサポートの向上のためにステップに名前をつけることができます。これはまた、StepInput オブジェクト内でステップの出力にアクセスする際、ステップ名も変更します。 Agn … 続きを読む
Workflows 1.0 スタイルの完全な Python ワークフローでは、ワークフローのすべてのステップを単一の実行可能関数で置き換えます。 実行フローに対して完全な制御を与える一方で、依然としてストレージ、ストリー … 続きを読む
Workflows 1.0 スタイルの完全な Python ワークフローでは、ワークフローのすべてのステップを単一の実行可能関数で置き換えます。 実行フローに対して完全な制御を与える一方で、依然としてストレージ、ストリー … 続きを読む
Agno ワークフローのデザイン・パターンを学習します。 最初は線形の決定論的なプロセスを扱うシーケンシャル・ワークフローで、これは予測可能な実行順序と、ステップ間の明確なデータフローを保証します。 例題は、ワークフロー … 続きを読む
Agno ワークフローのデザイン・パターンを学習します。 信頼性の高いマルチエージェント自動化のために、シーケンシャル、並列、条件分岐、そしてループ実行を含む決定論的ワークフローパターンを習得していきます。この包括的なガ … 続きを読む
ワークフローを実行してレスポンスを取得する方法を学習します。 Workflow.run() 関数はエージェントを実行して、WorkflowRunOutput オブジェクトまたは WorkflowRunOutput オブジ … 続きを読む
Agno ワークフローが、マルチエージェント・システムの決定論的で制御された自動化を可能にする方法を学習します。 ワークフローは決定論的なエージェント自動化に優れている一方で、チームは動的なエージェント型協調のために設計 … 続きを読む
チーム・セッションと会話履歴の管理について学習します。 Team.run() を呼び出すと、ステートレスな単一のチーム実行が作成されますが、この会話を続けたい場合、つまり複数ターンの会話を行いたい場合どうすれば良いでしょ … 続きを読む