PyTorch 1.8.0 リリースノート (翻訳)
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
日時 : 03/08/2021
* 本ページは github PyTorch の releases の PyTorch 1.8.0 リリースノートに相当する、
“PyTorch 1.8 Release, including Compiler and Distributed Training updates, New Mobile Tutorials and more” の Highlights を翻訳したものです:
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コンパイラと分散訓練アップデート、新しいモバイル・チュートリアルを含む、PyTorch 1.8 リリース
ハイライト
私達は PyTorch 1.8 の利用可能性を発表することに興奮しています。このリリースは 1.7 から 3,000 以上のコミットから成ります。それは pytorch.org 経由で利用可能なバイナリを通して、コンパイル、コード最適化、科学計算のためのフロントエンド API、そして AMD ROCm サポートのための主要なアップデートと新しい特徴を含みます。それはまたパイプラインとモデル並列化、そして勾配圧縮のための大規模スケール訓練のための改良された特徴も提供します。幾つかのハイライトは以下を含みます :
- torch.fx を通した python to python 関数型変換を行なうためのサポート ;
- FFT (torch.fft), 線形代数関数 (torch.linalg) をサポートするための API の追加または安定化、複雑な tensor のための autograd のためのサポート、そしてヘッセ行列とヤコビ行列を計算するためのパフォーマンスを改良するたえの更新の追加 ; そして
- 以下を含む分散訓練への重要なアップデートと改良 : 改良された NCCL 信頼性 ; パイプライン並列サポート ; RPC プロファイリング ; そして勾配圧縮を追加する通信フックのためのサポート。ここ で full リリースノートを見てください。
1.8 と一緒に、TorchCSPRNG, TorchVision, TorchText と TorchAudio を含む PyTorch ライブラリへのメジャーアップデートもまたリリースしています。ライブラリ・リリースのより多くについては ここ の投稿を見てください。以前に注意したように、PyTorch リリースの特徴は Stable, Beta と Prototype に分類されます。ここ の投稿で定義について更に学習できます。
PyTorch 1.8 リリース・ブログ投稿 でハイライトされた総ての特徴のより多くの詳細を見つけることができます。
以上