2017年11月 – ClassCat® Blog

Keras : Vision models サンプル: cifar10_cnn.py

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: cifar10_cnn.py CIFAR10 スモール画像データセット上で単純な CNN をトレーニングします。 50 エポック後、データ拡張なしで 79.14 % … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_cnn.py (fashion) Fashion-MNIST データセット上で単純な ConvNet をトレーニングします。 50 エポック後に 93. … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_cnn.py MNIST データセット上で単純な ConvNet をトレーニングします。 12 エポック後に 99.25 % テスト精度を得ます。50 … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: fashion-mnist_mlp.py Fashion-MNIST データセット上で最も単純な深層 NN をトレーニングします。 100 エポック後に 89.43 … 続きを読む

11/27/2017 by Masashi Okumura

Keras : Vision models サンプル: mnist_mlp.py MNIST データセット上で最も単純な深層 NN をトレーニングします。 20 エポック後に 98.40 % テスト精度を得ます。 100 … 続きを読む

11/25/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第７弾です。今回は強化学習がテーマで、OpenAI gym の CartPole を題材にして DQN … 続きを読む

11/22/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第６弾です。今回は、画像分類タスクのための転移学習を CNTK で遂行します。 ImageNet で訓 … 続きを読む

11/20/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第５弾です。 Sequence-to-Sequence Attention モデルによる、北米英語の書記 … 続きを読む

11/14/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第４弾です。 GAN, DCGAN 画像生成モデルを CNTK で実装します。題材は MNIST と F … 続きを読む

11/11/2017 by Masashi Okumura

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 解説第３弾です。言語理解 (スロットタギング) をテーマに、埋め込みを利用した標準的な LSTM モデルを … 続きを読む